大数据实验室

大数据教学管理平台BG-TM功能描述1、B/S架构,通过浏览器访问。2、支持班级管理、学员管理、搭载课程资源(包括教学视频、PPT、实训指导书等)。3、支持在线...
Description

大数据教学管理平台BG-TM


1、B/S架构,通过浏览器访问。

2、支持班级管理、学员管理、搭载课程资源(包括教学视频、PPT、实训指导书等)。

3、支持在线考试,客观题自动阅卷评分,主观题在线评审。可进行题库管理,自动生成试卷。并可进行成绩统计与管理。

4、支持按需设置实训报告模板,在线对学生布置实训作业,并支持统一管理实训报告,对实训报告进行创建、查看、编辑、下载、删除等批量操作。

5、支持上传、编辑、复制、查看、下载数据集到“实训数据”模块,可设置数据集的标签、有效期、公开状态、封面、简介等。

6、支持快速创建实训入口并管理实训环境。

7、支持在线进行课堂讨论区、课堂实时交流,并支持论坛功能学生可就疑难问题进行提问,教师和其他学生进行解答。


Python编程实训平台BG-PD


1、B/S架构,提供Python教学的虚拟云主机环境。

2、预装常用Python的IDE集成环境如IDLE、Jupyter Notebook或JupyterLab等,内置数据库软件MySQL。

3、实训平台内集成实训指导书和Python实验环境,可同屏显示。左边可查看实训指导书及提交实验报告,右边可编写代码。

4、支持实验过程中代码和数据等持久化存储。

5、支持实训环境与云主机进行文件传输,支持传输所有文件类型,且支持批量传输。

6、支持延长实训用时、文件传输、粘贴文本、远程协助、重置环境和退出实训功能。

7、支持打开新实训时,若后台存在未关闭的实训,可查看新旧两个实训的信息,信息包含实训名称、实训类型、课程名称、实训时间、剩余时长和实训状态。支持指导书根据选中的实训同步显示,用户可根据信息选择实训。

大数据实验室平台体系展示.jpg

大数据开发实训平台BG-HD


1、B/S架构,提供基于Hadoop的各类大数据教学集群环境。

2、实训平台内集成实训指导书和Hadoop集群实验环境,可同屏显示。左边可查看实训指导书,右边编写代码。

3、为每个实验对应所需的集群实验环境,预装Hadoop、Hive、Hbase、Spark等集群环境,以及相关的IDE开发环境。

4、支持实训环境与云主机进行文件传输,支持传输所有文件类型,且支持批量传输。

5、支持延长实训用时、文件传输、粘贴文本、远程协助、重置环境和退出实训功能。

6、支持打开新实训时,若后台存在未关闭的实训,可查看新旧两个实训的信息,信息包含实训名称、实训类型、课程名称、实训时间、剩余时长和实训状态。支持指导书根据选中的实训同步显示,用户可根据信息选择实训。

7、每个实验节点提供完全分布式集群环境(非伪分布式),集群节点数不少于3个(1主2从)。


R语言编程实训平台BG-RD


1、B/S架构,提供R语言教学的虚拟云主机环境。

2、预制常R语言的IDE集成环境如RStudio,内置数据库软件MySQL。

3、实训平台内集成实训指导书和R语言实验环境,可同屏显示。左边可查看实训指导书,右边编写代码。

4、每个实验对应所需的R语言实验环境,预装好实验所需的R语言库,使用操作更便捷。

5、支持实训环境与云主机进行文件传输,支持传输所有文件类型,且支持批量传输。


云计算资源管理平台BG-CM


1、技术架构:基于微服务架构架构实现,具备标准性、轻量性、稳定性及易扩展性。支持最小3物理节点模式部署,各节点具备管理,计算、存储功能属性,单节点故障不影响平台及业务正常运行。

2、集群管理:容器组管理支持多副本实现容器高可用,异常自动恢复。

3、应用管理:支持多种方式部署应用。支持通过标准镜像创部署应用;支持通过自定义yaml文件部署应用;支持应用秒级发布、更新、回滚;

4、仓库管理:支持高可用的私有镜像仓库;提供存放、管理用户上传docker镜像的功能。

5、监控管理:支持查看集群整体资源、存储资源、各节点、集群中组件的监控数据。

6、扩展功能:支持CPU、GPU异构集群统一管理;支持容器调度GPU资源,多容器实例共享单一GPU模式。


大数据挖掘建模平台BG-PB


1、B/S架构,通过浏览器访问

2、支持Python计算引擎,支持管理员使用Python进行算法开发

3、支持将数据处理流程和算法分析实现等的Python代码打包成组件,并支持查看源码。

4、提供数据接入、数据处理、模型训练、服务部署到模型预测的一站式服务,组件通过拖拽的方式使用,无需编程即可实现数据挖掘流程

5、支持挖掘流程每个节点结果在线预览,流程数据可视化

6、支持主流的关系型数据库,支持文本、图像、音频、视频等非结构化文件的导入,能够快速实现异构数据源之间的数据同步问题。

7、提供常见格式文件的预览,包括csv、doc/docx、pdf、txt、xls/xlsx、png/jpg/bmp等,并自动对csv文件进行描述性统计分析。

8、提供12大类共187种算法,其中统计分析22种、预处理59种、分类算法15种、聚类算法8种、回归算法7种、时间序列算法15种、关联规则4种、文本分析35种、绘图17种、模型评估1种、模型预测1种、深度学习3种。


大数据可视化平台BG-VB


1、可服务于数据分析与可视化类课程,并可作为实战案例数据可视化处理平台工具。

2、数据源管理支持2种数据源上传方式,分别为本地CSV文件、数据库文件,支持数据预览功能。

3、指标支持不同的数据文件进行指标构建,提供构建方式有原数据、四则运算、分组聚合、筛选、SQL脚本方式,达到数据指标构建的效果。

4、支持图表新建后,编辑过程中再次修改图表类型,支持修改及查看绘制图表的ECharts源代码。

5、通过数据源输入展现不同类型的可视化图表展示,包含:折线图、柱状图、饼图、散点图、地图、词云图、雷达图、仪表盘、漏斗图、河流图、热力图、旭日图等。

6、提供丰富的图表样式和仪表盘模板,所有图表可交互展现,并可进行下载。


大数据采集平台BG-CB


1、系统主体采用B/S架构设计。服务器端包含主程序,采集节点和数据库。

2、支持本地局域网方式部署。

3、支持所有互联网公开网页网站数据采集。

4、采用用户图形界面,轻松配置采集规则流程,无需编写代码。

5、支持按照用户需要自由定制采集字段。字段的数据类型包括url、text、email、image、address、date、tags、integer、float、price、list等。

6、支持根据网站特点,配置采集任务性能,提高采集效率。性能设置包括重试次数、限制页面数量、限制项目数量、下载延迟时间、等待页面响应时间、滚动暂停时间、滚动循环次数等。

7、支持采集时实时查看抓取的数据。